A/B 테스트 론 코하비 pdf 다운로드를 무료로 제공합니다 신뢰도 높은 실험을 설계하는 가이드를 제공한다. 특히 각각 과정이 더욱 정확하게 측정가능한 온라인을 대상으로 한다. 구글, 링크드인과 마이크로소프트의 빅테크 기업에서 전 세계인을 대상으로 실행해온
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책 소개
전반부는 온라인 실험에 대한 이론적인 내용을 담고 있으며, 후반부는 이를 실제로 적용할 때 발생할 수 있는 다양한 상황을 다루는 법을 알려준다. 웹 페이지나 앱 외에도 온라인상에서 수행하는 다양한 실험에 대한 조언을 담고 있다. 최근 관심을 받고 있는 메타버스는 높은 자유도를 지녔으며 현실과 매우 유사한 디지털화 된 세계다. 디지털화된 세계에서는 모든 것을 측정할 수 있기 때문에 이를 운영하는 플랫폼은 더욱 다양한 온라인 실험을 수행하고 결과를 활용할 수 있다. 이런 점에서 온라인 웹사이트를 기획하는 기획자, PO, 데이터 과학자뿐만 아니라 온라인 서비스를 운영하고자 하는 회사 대표나 투자자도 이 책을 통해 미래를 대비할 수 있을 것이다. 이 책은 빙(Bing)에서의 광고 페이지 속 한 줄의 변화로 전체 매출의 10%를 향상시킨 놀라운 사례로 시작한다. 단순한 A/B 테스트의 기술서가 아닌 마이크로소프트, 구글, 링크드인에서 수년간 온라인 종합 대조 실험을 주도했던 저자들의 경험과 교훈을 공유하는 책이다. 숫자를 얻는 것은 쉽다. 하지만 믿을 수 있는 숫자를 얻는 것은 어렵다. 실험 결과를 단순한 숫자로 얻는 것이 아니라 믿을 수 있는 숫자를 얻을 수 있도록 신뢰도 높은 온라인 종합 대조 실험을 설계하고, A/B 테스트를 사용해 혁신을 가속화하는 방법에 대해 이야기하고 있다. 저자들은 현재 연간 20,000건 이상의 종합 대조 실험을 실행하는 각 기업에서의 경험을 바탕으로 학생과 업계 전문가가 실험을 시작할 수 있도록 예시, 빠지기 쉬운 실수 및 조언을 공유하고 있을 뿐만 아니라 데이터 기반 의사결정 방식을 개선하고자 하는 숙련된 실무자들에게도 도움될 심화 주제에 대해서도 깊이 있게 논의한다.
A/B 테스트 론 코하비 pdf 다운로드
1부. 모두를 위한 입문 주제
1장. 소개와 동기
2장. 실험의 실행과 분석-엔드-투-엔드 예제
3장. 트위먼의 법칙과 실험의 신뢰도
4장. 실험 플랫폼과 문화
2부 모두를 위해 선택된 주제
5장. 속도의 중요성: 엔드-투-엔드 사례 연구
6장. 조직 운영을 위한 지표
7장. 실험을 위한 지표와 종합 평가 기준
8장. 제도적 기억과 메타 분석
9장. 종합 대조 실험의 윤리
3부 종합 대조 실험에 대한 보완 및 대체 기법들
10장. 보완 기법들
11장. 관측 인과 연구
4부 실험 플랫폼 구축을 위한 고급 주제
12장. 클라이언트 측 실험
13장. 계측
14장. 랜덤화 단위 선택
15장. 실험 노출 증가시키기: 속도, 품질 및 위험의 트레이드오프
16장. 실험 분석 확장
5부 실험 분석을 위한 고급 주제
17장. 온라인 종합 대조 실험에 사용되는 통계 이론
18장. 분산 추정 및 민감도 개선: 함정 및 해결책
19장. A/A 테스트
20장. 민감도 향상을 위한 트리거링
21장. 샘플 비율 불일치 및 기타 신뢰 관련 가드레일 지표
22장. 실험 간의 누출 및 간섭
23장. 장기 실험효과 측정