SPSS 24 매뉴얼 이학식 pdf 다운로드를 무료로 제공합니다 저자들은 논문작성을 위한 자료분석을 하면서, 마케팅조사 실무를 수행 혹은 자문하면서, 그리고 대학원생들에게 조사방법론과 학부생들에게 마케팅조사를 강의하면서 오랫동안 SPSS를 활용해왔다
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책 소개
저자들은 사용자가 보다 쉽게 그리고 효율적으로 이용할 수 있는 사용지침서의 필요성을 절감하고, 이에 따라 SPSS 사용자 매뉴얼 원고를 집필하게 되었다. 이 책 [SPSS 24 매뉴얼]은 최근 버전 24가 출시됨에 따라 이에 맞추어 본 매뉴얼을 집필한 것이다. 저자들은 논문작성을 위한 자료분석을 하면서, 마케팅조사 실무를 수행 혹은 자문하면서, 그리고 대학원생들에게 조사방법론과 학부생들에게 마케팅조사를 강의하면서 오랫동안 SPSS를 활용해왔다. 필요에 따라 국내에서 발행된 사용지침서들과 SPSS Inc.에서 발행한 User’s Guide와 Applications Guide를 참고하기도 하였다. 이러한 지침서들은 물론 저자들의 자료분석과 강의에 큰 도움이 되었지만 저자들은 사용자가 보다 쉽게 그리고 효율적으로 이용할 수 있는 사용지침서의 필요성을 절감하였으며, 이에 따라 SPSS 사용자 매뉴얼 원고를 집필하게 되었다. 이러한 집필 동기에 따라 2005년 버전 12에 대한 매뉴얼을 책으로 낸 후 버전 14, 16. 18, 20, 22 매뉴얼을 출판하였으며, 최근 버전 24가 출시됨에 따라 이에 맞추어 본 매뉴얼을 집필하게 되었다. 새로운 버전에 맞추어 매뉴얼을 새로이 낼 때마다 기존의 내용을 보완하여 더욱 향상된 지침서를 만들고자 하였다.
SPSS 24 매뉴얼 이학식 pdf 다운
제 1 장 SPSS 24의 이해
1.1 SPSS는 무엇인가? 2
1.2 SPSS 24의 구성 2
1.3 SPSS 메뉴와 도구모음 사용하기 7
1.4 분석대화상자 사용하기 10
1.5 분석대상 변수선택 12
제 2 장 SPSS 24의 분석준비단계
2.1 시작하기 14
2.2 파일 열기 15
2.3 변수 정의 26
2.4 데이터 파일의 구성요소 36
2.5 새로운 데이터 파일 열기 37
2.6 자료의 코딩 38
2.7 데이터 다루기 42
■■ 연습문제 68
제 3 장 기술통계량과 결과물 다루기
3.1 척도의 네 가지 유형 74
3.2 자료의 특성분석 79
3.3 빈도분석 – 단일응답 85
3.4 SPSS 22 결과물 다루기 89
3.5 빈도분석 – 복수응답 102
3.6 기술통계분석 109
■■ 연습문제 112
제 4 장 통계분석을 위한 기초지식
4.1 통계학의 종류와 기본용어 116
4.2 추정의 오류 진단과 표본추출분포 119
4.3 가설검증의 원리와 핵심 개념 123
4.4 p-value: 추가 130
제 5 장 평균(차이)검증과 비율(차이)검증
5.1 단일모집단 평균검증(t ) 138
5.2 두 모집단 평균차이 검증(t ) 143
5.3 짝을 이룬 값들의 차이검증(A Paired-Difference Test; t) 148
5.4 단일모집단 비율검증(Z ) 153
5.5 두 모집단 비율차이 검증(Z ) 156
■■ 연습문제 160
제 6 장 독립성검증과 적합도검증
6.1 독립성검증(χ2) – 교차표 분석 168
6.2 적합도검증(χ2) 182
■■ 연습문제 195
제 7 장 분산분석 I : 일원 ANOVA, 블록디자인 ANOVA, 이원 ANOVA
7.1 일원분산분석(One-Way ANOVA)-무작위 디자인 200
7.2 무작위 블럭디자인 ANOVA 211
7.3 이원분산분석(Two-Way ANOVA)-팩토리얼 디자인 221
■■ 연습문제 236
제 8 장 분산분석 Ⅱ : 피실험자 내 디자인 ANOVA와 삼원 ANOVA
8.1 피실험자 내 디자인/반복측정 디자인 ANOVA 244
8.2 삼원분산분석(Three-Way ANOVA)-팩토리얼 디자인 254
■■ 연습문제 262
제 9 장 공분산분석과 다변량분산분석
9.1 공분산분석(ANCOVA) 270
9.2 다변량분산분석(MANOVA) 278
9.3 분산분석의 유형분류 291
■■ 연습문제 292
제 10 장 상관분석
10.1 Pearson 상관분석 304
10.2 Spearman 서열상관분석 311
10.3 편상관분석 316
■■ 연습문제 324
제 11 장 회귀분석
11.1 단순회귀분석 330
11.2 다중회귀분석 – 동시입력 342
11.3 다중회귀분석 – 단계입력 355
■■ 연습문제 365
제 12 장 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)
12.1 로지스틱 회귀분석의 개요 372
12.2 SPSS 24를 이용한 로지스틱 회귀분석 373
■■ 연습문제 388
제 13 장 신뢰성분석과 요인분석
13.1 신뢰성분석의 개요 394
13.2 SPSS 24를 이용한 신뢰성분석 395
13.3 요인분석의 개요 400
13.4 SPSS 24를 이용한 요인분석 406
13.5 요인점수를 이용한 회귀분석 424
■■ 연습문제 427
제 14 장 판별분석
14.1 판별분석의 개요 434
14.2 SPSS 24를 이용한 두 집단 판별분석 436
14.3 판별분석 결과 해석시 중점사항 요약 460
■■ 연습문제 461
제 15 장 군집분석
15.1 군집분석의 개요 470
15.2 SPSS 24를 이용한 계층적 군집분석 476
15.3 SPSS 24를 이용한 비계층적 군집분석 488
■■ 연습문제 496
제 16 장 다차원척도법
16.1 다차원척도법의 개요 504
16.2 SPSS 24를 이용한 MDS에 의한 지각도 작성 507
■■ 연습문제 522
제 17 장 컨조인트 분석
17.1 컨조인트 분석의 개요 528
17.2 SPSS 24를 이용한 컨조인트 분석 531
■■ 연습문제 554
제 18 장 비모수통계
18.1 비모수통계의 개요 560
18.2 Run 검증 561
18.3 Kolmogorov-Smirnov 검증(단일표본) 565
18.4 Kolmogorov-Smirnov 검증(독립 두표본) 569
18.5 Mann-Whitney U 검증(독립 두표본) 574
18.6 Kruskal-Wallis H 검증(독립 K표본) 579
18.7 Wilcoxon 부호-서열 검증(대응 두표본) 584
18.8 Friedman 검증(대응 K표본) 588
18.9 Kendall W 검증(대응 K표본) 591
부록(통계표) 597
1. 표준정규분포표
2. t-분포표
3. χ2-분포표
4. F-분포표
5. Spearman 서열상관계수표
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