통계 101×데이터 분석 아베 마사토 pdf 다운로드를 무료로 제공합니다 제대로 다진 기초 통계, 내 데이터 분석의 탄탄한 주춧돌이 되다! 왜 통계를 이해하고 나서 데이터를 다뤄야 하는가? 데이터를 분석·해석하는 방법은 다양하지만, 공통적으로 통계의 사고방식에 기본 바탕을 둡니다
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책 소개
본격적으로 데이터를 분석하기 위해서는, 먼저 통계 분야의 지식과 관점을 반드시 제대로 익혀야 합니다. 이 책은 데이터를 자주 접하며 본업에 활용할 체계적인 통계 지식을 익히고 싶지만, 그것에 시간과 노력을 본격적으로 투자하기에는 곤란한 분들을 위해 쓰였습니다. 데이터 분석에 반드시 필요한 추론통계부터 가설검정, 상관과 인과, 통계 모형화, 베이즈 통계, 기계학습, 수리 모형에 이르기까지, 폭넓은 주제를 딱 알맞은 수준으로 망라했습니다. 개념 소개는 되도록 쉽게, 수학 공식이나 설명은 가능한 한 적게 했습니다. 한편 예시 그림과 그래프는 최대한 풍부하게 싣고, 친숙한 사례도 여럿 소개했습니다. 이 책 《통계 101×데이터 분석》만으로도, 실전 데이터 분석에 필요한 여러 기본 통계 개념과 관점을 충분히 배울 수 있으리라 자신합니다. ‘숨만 쉬어도 기록과 자료가 쌓이는’ 빅데이터 시대를 맞아, 점점 더 많은 사람이 데이터를 다루기 시작하고 있습니다. 데이터를 수집하고, 이리저리 분석하고, 수치나 표, 그래프를 보는 일이 나날이 익숙해져만 갑니다. ‘데이터 분석’을 통해 신뢰성 높은 증거를 얻고, 미래 상태를 설득력 있게 예측할 수 있기에, ‘데이터 분석’은 자연과학, 심리학, 경제학, 사회과학 등 여러 연구 분야는 물론 비즈니스 현장에까지 폭넓게 쓰입니다.
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시작하며
1장 통계학이란?: 데이터 분석에서 통계학의 역할
1.1 데이터를 분석하다
데이터와 통계학
데이터 분석의 목적
1.2 통계학의 역할